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行业大数据治理是以行业场景为核心，通过制度规范、技术工具和管理流程对数据全生命周期（采集、存储、处理、共享等）进行系统性管理，旨在提升数据质量、保障数据安全、促进合规应用，并最终实现数据资产的价值转化。其核心目标包括：

· ‌数据可用性‌：消除数据孤岛，提升跨部门/系统的数据共享能力；‌

· 数据可信性‌：通过标准化和清洗保障数据准确性与一致性；

· ‌数据安全性‌：防范隐私泄露与非法访问，满足法规要求；

· ‌数据价值化‌：支撑智能决策与业务创新，赋能行业数字化转型。